Also, wenn ein test zu 98% richtig testet, dann bleiben von 100 positiv getesteten genau 2 übrig bei denen eventuell ein falsch-positives Ergebnis vorliegt.
Nur wenn du die Wahrscheinlichkeit für einen Einzeltest hernimmst.
Für die Statistik und damit für die veröffentlichten Zahlen gilt folgendes:
ICH HAB MICH VERTAN BEI DER SPEZIFITÄT - Bei 99% Sensitivität und 99% Spezifität und Inzidenz 1% beträgt der PPV 50%
(= genauso als ob ich eine Münze werfe)
Sensitivität 100% und Spezifität 99% ist schon ein sehr gut angenommener Wert - das trifft nicht mal für alle verwendeten Tests zu.
Dies ist also nur ein Beispiel!!
die 8% kommen zustanden, wenn ich nur 90% Spezifität habe!! (kommt auch bei manchen Tests vor!)
Berechnung der PPV:
Getestete 10.000 Durchseuchung 1% | Test + | Test - | ||
100 | + (tatsächlich positive) | 99 | 1 | Sensitivität 99% |
9.900 | - (tatsächlich negative) | 99 | 9801 | Spezifität 99% |
PPV = 50% (99 zu 99) | 198 | 9802 |
Ist das jetzt verständlich?
Rein rechnerisch sind nur 50% der in der Statistik (veröffentlichte Zahlen) vorkommenden positiven Tests auch tatsächlich Infizierte!